15.2 Modelos adaptativos

• Cuando las probabilidades de los símbolos no son conocidas a priori, los modelos probabilísticos adaptativos pueden calcular sus probabilidades en “tiempo de ejecución”.
• En general, las tasas de compresión conseguidas utilizando modelos adaptativos son superiores a las de los modelos estáticos.
• Ejemplos de modelos adaptativos están en los Apéndices 39.23, 39.35, 39.46, 39.41 y 39.45.

Compresor

1. Asignar la misma probabilidad a todos los símbolos.
2. Mientras existan símbolos que codificar:
   1. Codificar el siguiente símbolo.
   2. Actualizar (incrementando) su probabilidad.

Descompresor

1. Asignar la misma probabilidad a todos los símbolos.
2. Mientras existan símbolos que descodificar:
   1. Descodificar el siguiente símbolo.
   2. Actualizar (incrementando) su probabilidad.