- Full search (búsqueda exhaustiva): consiste en buscar el macrobloque de
referencia por todo el área de búsqueda y en quedarnos con la mejor
coincidencia. Ventaja: optimalidad. Desventaja: muy costoso, especialmente
cuando el área de búsqueda es grande.
- Logaritmic search: es semejante a la búsqueda exhaustiva, excepto porque se realiza con versiones submuestreadas del macrobloque de referencia y del área de búsqueda. Inicialmente se utiliza una versión que involucra a muy pocos puntos y cuando se obtiene la mejor coincidencia, se duplica el muestreo y se busca en las proximidades de la última coincidencia. Este proceso continúa hasta alcanzar la resolución original o 1/2 puntos.
- Telescopic search: consiste en usar los vectores de movimiento calculados para las imágenes vecinas (en el tiempo) para restringir el área de búsqueda. Esto suele funcionar bastante bien porque los campos de movimiento vecinos tienden a estar bastante correlacionados.